Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence) już nie jest technologiczną ciekawostką. Staje się integralną częścią działań operacyjnych firm. Analiza danych w czasie rzeczywistym, rozpoznawanie obrazów czy automatyzacja procesów to już nie eksperymenty, lecz realne projekty wdrażane w finansach, przemyśle, handlu i usługach publicznych.
Za każdą z tych innowacji stoi jednak potężna infrastruktura IT – i to właśnie ona staje się dziś jednym z największych wyzwań dla organizacji.
Firmy realizujące projekty oparte na AI szybko zauważają, że wymagania wobec sprzętu są zupełnie inne niż w tradycyjnych wdrożeniach IT. Nowoczesne układy GPU czy serwery wysokiej wydajności zużywają się szybciej, mają znacznie krótszy cykl życia – często zaledwie 12–18 miesięcy – i są zdecydowanie droższe niż jeszcze kilka lat temu.
W rezultacie organizacje często są zmuszone do zainwestowania ogromnych środków w sprzęt, który po kilkunastu miesiącach okazuje się przestarzały – często zanim zakończą się wszystkie fazy testów i wdrożeń.
Wyzwania tradycyjnego modelu inwestycji w infrastrukturę
Model „kup i zapomnij”, oparty na dużych nakładach kapitałowych (CAPEX), sprawdzał się w klasycznych, dojrzałych środowiskach IT – w których można było planować na miesiące i lata do przodu. Jednak w świecie AI, gdzie rozwój ma charakter iteracyjny, a potrzeby technologiczne zmieniają się z miesiąca na miesiąc, staje się to ekstremalnie trudne.
W dodatku w sytuacji, gdy firma chce tylko wypróbować jakeś rozwiązania – na przykład przeprowadzić proof of concept – oznacza to ryzyko, że w razie jego niepowodzenia zostanie z drogim sprzętem, który po prostu stoi nieużywany, bo projekt obrał inny kierunek albo zmieniły się wymagania techniczne. Z punktu widzenia efektywności i budżetu to sytuacja trudna do obrony.
Nowe podejście do infrastruktury: elastyczność zamiast posiadania
Firmy, które chcą działać szybciej, elastyczniej i bardziej świadomie, potrzebują partnera rozumiejącego tę nową rzeczywistość. W obliczu rosnących wyzwań infrastrukturalnych coraz wyraźniej widać, że tradycyjne podejście już nie wystarcza. Odpowiedzią są modele, które pozwalają lepiej zarządzać sprzętem – zarówno pod względem finansowym, jak i operacyjnym czy środowiskowym.
Evernex, odpowiadając na te potrzeby, wprowadził ofertę opartą na dwóch uzupełniających się rozwiązaniach:
- Wynajem sprzętu na czas trwania projektu – bez konieczności jego zakupu i zamrażania kapitału
- Odkup nieużywanego sprzętu (program Buy-Back) – umożliwiający odzyskanie wartości z posiadanych zasobów i przeznaczenie jej na nowe technologie. Po zakończeniu projektu urządzenia trafiają do ponownego obiegu lub są refabrykowane, co wspiera gospodarkę cyrkularną i realizację celów ESG
Pełna obsługa procesu: od finansowania po recykling przez Evernex
Evernex oferuje kompleksową obsługę w ramach jednej organizacji – od finansowania i wynajmu, przez utrzymanie i serwis, aż po odkup, refabrykację i recykling. Co istotne, wszystkie te elementy są realizowane w ramach jednego partnerstwa, bez konieczności angażowania wielu różnych podmiotów.
Taki zintegrowany model oznacza dla firm:
- mniej formalności i lepszą kontrolę nad całym procesem
- szybsze uruchamianie projektów pilotażowych
- większą przewidywalność kosztów i ryzyk
- realny wpływ na ograniczenie śladu węglowego infrastruktury IT
Elastyczna infrastruktura IT – źródło przewagi konkurencyjnej
W świecie, w którym technologia ewoluuje szybciej niż cykle zakupowe, elastyczność i zdolność szybkiego reagowania stają się prawdziwą przewagą konkurencyjną. Firmy, które potrafią dostosować sposób zarządzania infrastrukturą do tempa zmian, zyskują nie tylko efektywność, lecz także przestrzeń do innowacji. Dzięki temu infrastruktura IT nie jest obciążeniem, tylko realnym wsparciem dla rozwoju firmy.
O autorze:
Michał Czerniecki jest w Evernex Dyrektorem Sprzedaży na Polskę oraz region NCSE (North, Central and South Eastern Europe). Odpowiada za rozwój sprzedaży i relacji z klientami w Polsce oraz w 20 krajach Europy, w tym w Czechach, Słowacji, Rumunii, Bułgarii, Węgrzech, Grecji oraz w państwach bałtyckich, skandynawskich i bałkańskich
